当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。
今天凌晨，Google 发布 Gemini 3.1 Pro。核心提升在推理能力，ARC-AGI-2（抽象推理基准）从 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多，GPQA Diamond（科学知识推理）从 91.9% 提到 94.3%
昨天晚上的春晚，想必大多数人都看了。虽然大概率没看完，说实话确实有点无聊，但前三个节目的人形机器人小品，估计很多人都多少瞄过一眼。 有人在朋友圈吐槽：「之前春晚没有年味，今年的春晚没有人味。」 我倒是
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时，大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而，当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据，经过固定层数的网络，直接输出答案。
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
直到OpenAI发布GPT3.5的第3年后，人们才好像恍然意识到：AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
xAI“迄今为止最强大的视频音频生成模型”Grok Imagine 1.0版本，正式全面上线。
不久前在 AGI-Next 前沿峰会上，姚顺雨曾分享过一个核心观点：模型想要迈向高价值应用，核心瓶颈就在于能否「用好上下文（Context）」。
连创造者马特·施利希特（Matt Schlicht）都没想到，Clawdbot（已经改名为OpenClaw)横空出世后，在整个AI行业激起了一场海啸。这场海啸会将人类推向何处，现在尚不可知，但很多AI从业者有一种感觉越来越强烈——AGI 从未如此之近。
刚刚，10万个AI背着人类偷偷建了个群，它们会自己修bug，讨论自己已经长出意识，还建起了一个宗教。硅谷大佬：我们正亲眼见证AGI的降临，群体智能创造了新的文明。
