Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线借鉴人类联想记忆,嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构,超越Transformer的局限。谷歌团队强调:优化器与架构互为上下文,协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典,开启AI从被动训练到主动进化的大门。
借鉴人类联想记忆,嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构,超越Transformer的局限。谷歌团队强调:优化器与架构互为上下文,协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典,开启AI从被动训练到主动进化的大门。
1月8日,大模型六小龙第一股,智谱上市了,市值直超551亿港元,而且一路涨幅超已逾7%。而就在上市前一天,小编注意到,智谱创立发起人兼首席科学家唐杰在微博上发布了一条充满预告意味的帖子,称:“AA(artificialanalysis)换了几个benchmark,基本是把原来刷爆的都换了,现在评估越来越难,新增加的Physical Reasoning貌似还很难。。。。”
刚刚,全球大模型第一股,终于在港交所敲钟!被称为中国版OpenAI的智谱正式挂牌上市(股票代码2513)。不仅拿下全球首家AGI基座模型上市公司头衔,首日开盘涨超3%,报120港元/股,市值突破528亿港元。
昨天我在沈阳大街遗址和刀哥握手了,很开心,今天来锐评一下智谱和MiniMax的IPO。
2026 年将是 OpenAI 的生死赛点。面对预计 170 亿美元的惊人现金黑洞和谷歌 Gemini 的凶猛反扑,奥特曼被迫启动「红色代码」。一边是史无前例的千亿融资计划,一边是推理成本倒挂的财务危机,这究竟是通往 AGI 的必经之路,还是硅谷最大的泡沫破裂前夜?
业界都在讨论的AGI之争,陶哲轩是如何看待的?就在刚刚,陶哲轩po文明确了自己的态度——还不行。他认为,目前还无法实现AGI。
2026年,Scaling Law是否还能继续玩下去?对于这个问题,一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了:Scaling Law没死!算力依然就是正义,AGI才刚刚上路。
新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。在这篇分析文章中,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。
BMAD推出了: BMAD Method v6 for Claude Code skills。这不仅仅是一套Skills集,它是一套将敏捷开发方法论(Agile Methodology)与AI原生能力深度融合的工程框架。它将Claude Code从一个“更聪明的编辑器”转变为一支具备9种专业角色、15种标准工作流的“全栈敏捷开发团队”。
什么?决定 AI 上限的已不再是底座模型,而是外围的「推理编排」(Orchestration)。