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AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

现有视觉语言大模型(VLMs)在多模态感知和推理任务上仍存在明显短板:1. 对图像中的细粒度视觉信息理解有限,视觉感知和推理能力未被充分激发;2. 强化学习虽能带来改进,但缺乏高质量、易扩展的 RL 数据。

来自主题: AI技术研报
5979 点击    2025-10-21 15:30
端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。

来自主题: AI资讯
7329 点击    2024-09-30 16:06