国际机票预订决策复杂，涉及地点进出、时间浮动与购买时机等多变量博弈，远超普通消费者能力。AI可通过模拟专家决策流程（包括需求澄清、动态数据检索、透明推荐、智能购票时机建议）赋能用户，但需跨越策略进化与数据成本门槛。OTA因其C端入口、计算能力和数据成本优势最有望主导AI应用落地，重塑行业生态。
直到前几天，我偶然刷到了一个 AI 工具聚合网站，并在其中看到了一个带着骷髅头的子目录标题——《人工智能墓地》。是的，在几乎所有人都在为人工智能开香槟之时，这个网站给AI产品刨了个祖坟。
更有趣的是，当整个硅谷都在追逐白领市场的AI应用时，一家名为Netic的创业公司却把目光投向了那些最传统、最"不科技"的行业——水管工、电工、屋顶工和暖通空调技师。
一个显而易见的事实是，技术不是 AI 应用落地的最大困境，思维与视野才是。究其本质，「新瓶装旧酒」，是业界许多团队的困局——尽管采用了前沿工具与技术，却仍沿用传统软件开发的思维框架，这种路径依赖导致大量项目折戟沉沙。
还不如推倒重来。唱吧创始人陈华最近略感焦虑。他明显感觉AI应用有一大波机会要来，但此刻，自己却站在迷雾森林里，不能完全看清具体方向。
大模型热潮席卷全球，越来越多企业拥抱AI变革。一个普遍却棘手的难题横亘在眼前：
AI安全不是加分项，而是AI应用落地的必要一环。
最近感觉大家对一些主流的模型更新都有点疲了。
从模型狂热到“ARR决胜” 在一个新兴行业里，投资往往最能说明问题。
在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
