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英伟达副总裁亲口承认AI算力账单超过员工工资。所有人都在抱怨AI贵，但很少有人追问一句：这些钱最后流到了哪里？一个答案是韩国。SK海力士Q1利润率72%；三星电子市值突破1万亿美元。这场盛宴的脚本，已经写到了2029年。
上周，英伟达重仓美国玻璃大王康宁最多32亿美元（约合人民币217.47亿元）。消息一出康宁股价连飙5天，盘中最高暴涨30.33%，同时带动全球光通信板块全线冲高。今日，国内光模块龙头中际旭创盘中股价更是突破1000元，一跃成为A股历史上第十只千元股。
5月11日，韩国总统府（青瓦台）政策室长金容范（Kim Yong-beom）在其Facebook发文提出，应考虑设立所谓“公民红利”，资金来源为人工智能(AI)产业产生的超额利润。“人工智能基础设施时代的收益，并非仅由个别企业创造，而是源于整个国家在过去半个多世纪中所构建的产业基础。
天弘基金持有人数据显示，2025年末，公司旗下所有AI产业链指数产品的95后持有人户数同比增长92.14%；00后持有人户数同比增长超2倍。而05后入场AI投资的势头最为迅猛，持有人户数较2024年末猛增十倍。整体来看，30岁以下持有人占比从2024年的1.94%近乎翻倍至3.78%。
刚刚，Anthropic年收入飙至300亿美元，正式超越OpenAI的240亿！这家由OpenAI前员工创立的公司，15个月翻了30倍，训练成本仅对手四分之一。硅谷最戏剧性的「叛将逆袭」，正在改写AI产业格局。
Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
对 AI 数据中心持续不断的需求正在蔓延到为冷却芯片服务器等关键任务提供组件的鲜为人知的公司。
一家老牌芯片巨头正在 AI 时代“悄悄进化”。
AI算力的VMware时刻：趋动科技与“软件定义GPU”的十年长跑。
卡住英伟达Rubin产能的，既不是GPU也不是HBM，竟是一张绝缘薄膜？全球95%以上的供应，握在一家你只听过它味精的日本公司手里。