经过数月的外界猜测，CEO Sam Altman揭晓了一款远超预期的全新模型。用他的话来说，与前代的跃升可以这样形容——“GPT-4像是在和一位大学生对话，而GPT-5则是第一次让人真切地感觉在与一位博士级专家交流。”
真正决定AI上限的，已从「模型规模」转为「数据质量」。从Meta押注数据平台到xAI裁员转招「专业AI导师」，全球「数据大战」全面进入下半场。中国玩家里，澳鹏数据独占一档，仅2025年上半年营收达3.06亿元。高质量、可追溯、可工程化的数据生产，正成为AI产业的新壁垒。
HTEC团队利用英飞凌的PSoC Edge处理器，研究探讨了如何使用深度神经网络 (DNN) 预测 DC-DC 转换器的最佳占空比，重点在于识别最相关的输入特征，以提高性能和可靠性。
液冷已成AI服务器的“必选项”。 进入2025年，科技巨头们在AI基建上可谓是壕无人性，投入常常以千亿美元为单位。 美东时间8月15日，OpenAI CEO奥特曼表示，未来公司将投入数万亿美元夯实AI基建，用于支持各项人工智能服务。
智能体开发者的生存之道，是中国AI产业最接地气的底色。
美国加州两起判决首次认定：AI公司扫描购买的正版书籍用于模型训练属合理使用，训练行为具变革性也属合理使用，但盗版素材获取仍侵权。中美监管宽松利于AI产业发展，欧盟严格规定要求素材许可或提供退出选项。AI输出侵权内容或诱导输出训练素材存在争议。
经验教训，多吸取一点也不为过，去年在日本，我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》，发现报纸里连篇累牍都在介绍AIGC。
现在，人类越来越想让“冯·诺依曼架构”退休了。因为存储墙和功耗墙问题，冯·诺依曼架构愈发触碰瓶颈。
日本AI产业呈现封闭生态，头部公司Preferred Networks和PKSHA依赖本土大企业定制化服务，缺乏国际化突破。前者技术强但转向本土合作，后者侧重应用型AI盈利。产业链由大企业、政府、大学形成闭环，政策推动项目制需求，抑制通用型AI创新，导致日本错失全球AI竞争机遇。
“模型会有很多，但应用才是王者。” 百度创始人李彦宏在Create 2025大会上直指AI产业重心。面对飞速迭代的大模型和开发者对应用价值持续性的普遍疑虑，他强调找对场景、善用模型工具的应用将超越模型本身。
