就在昨天，Zed 正式发布了 1.0 版本。这个历时五年开发、经历超过 1000 个预发布版本、累计百万行 Rust 代码，Atom 编辑器原班人马打造的“下一代代码编辑器”，终于走到了——官方称“大多数开发者可以安心切换的时刻”。
一个开发者公开了自己的工作流：让 OpenAI Codex 专门去审查 Hermes agent 写出来的代码，理由只有一个——审稿人不能和写稿人共享同一套记忆。这条推文引发了近万次浏览，背后藏着一个 agent 工程化的新趋势：多模型协作的价值，可能在于互相制衡。
苹果刚刚把一款名为Anything的应用从App Store彻底下架。这款应用在2025年9月以1亿美元估值融资1100万美元，上线以来帮助用户发布了数千款应用。下架理由是违反了App Store审核指南第2.5.2条——禁止应用下载或执行未经审核的代码。在此之前，苹果已经冻结了Replit和Vibecode等同类工具的更新，持续时间长达数月。
过去一年，大模型写代码的能力几乎以肉眼可见的速度提升。从简单脚本到完整功能模块，GPT、Claude、DeepSeek 等模型已经能够在几秒钟内生成看起来相当 “专业” 的代码。
如果几年前有人跟码农同学说，「你以后可能要和 AI 抢 GitHub 提交记录了」，他大概会笑掉大牙。但现在，他可能完全笑不出来了。
事实就是事实！编程已经被AI永久改变了！
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告，揭开了AI狂欢背后的冷峻现实：84%的开发者已将其纳入工作流，但对AI的好感度却罕见暴跌！更扎心的是，66%的人被「似是而非」的AI代码折磨，调试耗时甚至超过手写。
微软光速辟谣了。
在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
