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中国科学院上海营养与健康研究所李虹研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕，发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战，例如：肿瘤临床前模型和病人存在差异，计算模型缺乏泛化能力；药物组合的作用机制复杂搜索空间大，对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。
AI助力罕见病药物发现，提升药物再利用效率。
中国AI制药企业产业迎来机遇。AI，成了2024年诺贝尔奖的最大赢家。 先是人工智能学者拿下诺贝尔物理学奖，评委会表彰他们“利用物理学工具，开发出了当今强大机器学习技术的基础方法”。
在用力肺活量指标的评估上，一款特发性肺纤维化治疗药物呈现出明显的剂量依赖性药效趋势。
AI制药行业发展迅速，资本与巨头纷纷入局。
美东时间9月3日，AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs（下称BioAge）正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
Integrated Biosciences致力于AI合成生物学药物研发。
期望没有崩塌，等待奇点时刻
在当今数字化时代，人工智能（artificial intelligence，AI）技术迅猛发展，尤其是生成式技术，如ChatGPT（chat generative pre-trained transformer），对人类生活的影响日益深远。
“长期以来，药物研发周期长、成本高、成功率低等问题困扰着整个行业。如今，通过数据、计算与机器学习技术的不断迭代，药物研发团队能够设计出选择性更高、活性更优的分子，从而减少筛选候选药物所需的时间和成本，并增加药物研发项目进入临床开发的成功率。这一突破性进展不仅为药物研发带来了全新的思路和方法，也为解决全球性的医药难题提供了坚实的支撑。