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字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。

来自主题: AI技术研报
5953 点击    2025-06-19 11:31
跨语种「AI同传」震撼登场!Meta谷歌连发重大突破,颠覆语音翻译

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Meta谷歌接连放出重磅成果!Meta开源无缝交流语音翻译模型,谷歌放出无监督语音翻译重大突破Translation 3。

来自主题: AI资讯
4872 点击    2023-12-02 16:03