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“模型会有很多，但应用才是王者。” 百度创始人李彦宏在Create 2025大会上直指AI产业重心。面对飞速迭代的大模型和开发者对应用价值持续性的普遍疑虑，他强调找对场景、善用模型工具的应用将超越模型本身。
人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。
，2025年，大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键，微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元（约合人民币2.33万亿元）；OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元（约合人民币3.66万亿元）的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中，提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
英伟达宣布了一项开创性计划，在美国制造AI超级计算机，通过与台积电、富士康等巨头合作，打造价值5000亿美元的AI基础设施。
3月末，多家海外存储头部企业，宣布从4月起提高部分产品报价，国内厂商也随之上调价格，终结了DRAM内存与NAND闪存的降价势头。
UALink 1.0发布：支持1024 GPU，200GT/s带宽，开放标准挑战NVLink。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
全美AI行业的GPU供应链，都要被特朗普扼杀了？目前，GPU是否能被全面关税豁免，还是一个谜，整个硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO们的身家，更是一夜缩水上百亿。
在算力投资激增的当下，GPU卡回收与维修行业逐渐成为一条隐秘的暴利赛道。特别是一些众所周知的原因，串串资源的货源和魔改卡的维保是重灾区！ 现状：运营一年以上的算力中心运营商手里一定有坏掉的A100和H100服务得不到及时维修，放在那吃灰，无法对外出租算力产生收入。