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AI写代码的风险隐藏在看似正确的代码中，可能引发数据泄露或资产损失。Narwhal AI Code Risks开源项目整理了真实案例、早期信号和典型风险路径，帮助开发者提前识别隐患，避免重蹈覆辙。
随着大语言模型逐步进入复杂推理、自动化研究和网络安全等高难度任务，传统的模型评测方式正在面临新的挑战。
刚刚，AI圈发生了一件很不寻常的事。Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis……一群平时打得最凶的人，把名字签在了同一封公开信上。他们联合呼吁美国国会：立法强制筛查所有合成DNA订单。
今年4-5月，AI信息安全迎来「水门事件级」窗口：攻方落地、守方应急、噪音失控、治理失灵同时暴发。Anthropic主动封印Claude Mythos，只因它强大到必须送进末日火山。
魔法打败魔法的「骚操作」，属实把我看乐了。
科技行业还在收缩，网络安全岗位却抢不到人，连OpenAI也开出44.5万美元高薪招揽安全人才。征兆4月已现：Anthropic的Mythos一个月就挖出超1万个高危漏洞。漏洞发现正被AI加速，网络安全的真正瓶颈，已转向验证与修补。
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿，92.4% 正确率，评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍，而衡量它有多危险的尺子，已经先被干碎了。
![[翻译] AI Agent 的 Zero Trust 框架｜Anthropic 安全白皮书](https://www.aitntnews.com/pictures/2026/5/28/a5aa95a5-5a65-11f1-add0-fa163e47d677.webp)
Zero Trust 是一套安全架构，核心前提很简单：不信任任何东西，必须验证一切
Gemini 3.5的闯祸实录。
法国巴黎银行正与法国人工智能初创公司 Mistral AI 及其他合作伙伴合作，为应对 Anthropic 旗下 Mythos 等新模型带来的网络安全威胁做准备。