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近期知名高性能开源项目 Bun 将核心代码大规模重写为 Rust ，则给出了一个更具体的产业信号：当 AI 降低迁移成本之后，软件基础设施正在重新向更强约束、更高性能、更易被机器检查的语言迁移。但 Rust 毕竟诞生于生成式 AI 爆发之前；其核心设计目标是安全的底层编程，而非 Agent 之间的高效协作。
独家获悉，一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队已完成市场化主体搭建，正式布局物理AI底层基础设施赛道。团队由北京大学杨超教授领衔，杨超是我国首位 ACM 戈登贝尔奖得主，2016 年带领团队拿下该国际超算最高荣誉，实现了我国在该奖项上零的突破；其本人也获评首届王选杰出青年学者奖，在高性能计算、数值仿真、人工智能等领域长期深耕。
今日，SENASIC琻捷（6675.HK）正式登陆港交所，成为港股市场首家聚焦Physical AI端侧感算芯片赛道的上市公司。上市首日，SENASIC琻捷高开72.11%报31.6港元，市值逼近120亿港元。
谭老师我， 每年会找几个看似冷门， 其实值得深挖的选题， 啥意义，没苦硬吃？ 这是拉开认知差距的办法。 科技这行，赚小钱靠信息差， 抓大钱靠认知差， 这篇灵感来源于， 有几位搞AI底层技术的朋友常说，
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
不是更大模型，而是更强推理、更像人！AGI离落地，还有多远？OpenAI前研究主管表示，AGI所需突破已经实现！
扩散模型，迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！
UOS AI实现了国内外主流大模型的能力接入，并封装成deepin的AI底层公共能力；同时，我们也将把UOS AI逐步开源给第三方应用，让更多应用可以在deepin上直接调用大模型。