教程:如何用Hermes+Milvus,搭建GEO Pipeline,提升产品的AI引用率
教程:如何用Hermes+Milvus,搭建GEO Pipeline,提升产品的AI引用率最近,有很多朋友来请教我们一个问题,GEO到底要怎么做,才能让生成的内容质量更高。
来自主题: AI技术研报
5837 点击 2026-06-30 10:19
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最近,有很多朋友来请教我们一个问题,GEO到底要怎么做,才能让生成的内容质量更高。
学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用,而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型(LLM)虽然能够生成流畅文本,但经常出现“引用幻觉”(Citation Hallucination),即模型凭空捏造文献引用。这种现象严重影响了学术论文的可信度与专业性。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,用Deep Research就提高了引用正确率吗?似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题,生成可信内容。
神经网络可以识别出哪些引用是不支持文章观点的,并且搜索出更好的来源作为引用。这是一个对于AI写论文领域的重要发现。