
技术 | 让AI更高效的一种流行技术存在缺陷
技术 | 让AI更高效的一种流行技术存在缺陷量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一,但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一,但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
AI技术在2025年多领域发展,企业创新与应用日新月异。
1866年,西门子的一位工程师发明了人类第一台直流发电机。
从开源与闭源的竞争,到多模态AI与自监督学习,再到能效优化和AI伦理的深入探讨,AI技术的演进将继续带来前所未有的创新机会。
梵蒂冈联合Iconem与微软,通过40万张照片和AI技术,在不到一个月内完成圣彼得大教堂的3D复刻,完美还原这座400多年历史的地标。2025禧年临近,无论身处何地,皆可零距离感受这一宗教与艺术奇迹。
AI真是助力科研的神器,不光能用大模型提升写作效率,跟AI技术沾边的论文中顶刊的概率也会增加,升职速度也会提升;但对于科学界来说,大家都一股脑去研究AI,那些不能用AI的领域受到了冷落,最终导致整体科研多样性下降。
近期,数聚链成功完成了数千万级别的A轮融资,投资方包括汇孚资本和道生资本。这一里程碑标志着数聚链在2024年新一代人工智能领域的发展取得了技术和市场的进一步突破,并获得了资本市场及投资者的广泛认可。
随着ChatGPT等大语言模型的问世,人工智能进入了一个全新的时代。在这股浪潮中,多模态AI技术成为业界竞相追逐的目标,OpenAI的Sora更是将这股热情推向高潮。
教育系统作为社会巨系统的一个关键子系统,在人工智能技术的驱动下,教育现象变得日益错综复杂,教育动因更加难以解析,教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇,必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。
最近给自己公司业务独立开发了几个全栈demo,分享一下架构和技术栈经验