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先学会画，再学会听话。 LLaDA-Image 在预训练和中期训练阶段直接从图片学习视觉先验，超过 90% 的累计生成训练样本采用 image-only 监督；图文对则集中用于后续语言对齐。模型权重、训练代码和完整配方同步开放。
在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
GPT‑6 发布后，Blender 跟着火了一把。
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡，这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人，标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。
AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元融资，估值达30亿美元，由Andreessen Horowitz领投，Arm Holdings、微软M12等参投，公司目前专注于将AI工作负载分配至不同类型芯片并帮助客户搭建数据中心。
一项双机器人协作测试中，研究人员故意让其中一台机器人晚了 3 秒。
进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。
AI行业最性感的故事一直在天上：更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力，每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。