凌晨两点，当我对着年终总结的空白文档发呆时，困得发昏手指下意识地敲，「这不是一种‘赋能’，而是一种‘资源闭环’……」那一刻，空气似乎凝固了一秒。我并没有打开 ChatGPT，但那个典型的「不是……而是」就像幽灵一样，从我的键盘里蹦了出来。
南洋理工大学研究人员构建了EHRStruct基准，用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。该基准涵盖11项核心任务，包含2200个样本，按临床场景、认知层级和功能类别组织。研究发现通用大模型优于医学专用模型，数据驱动任务表现更强，输入格式和微调方式对性能有显著影响。
只要你做过活检，那么你（至少是你的组织样本）就一定经受过病理学家的诊断。正如加拿大多伦多大学的计算机科学家王博（Bo Wang）所说，“病理学是当代医学诊断的基石，在癌症诊断方面尤其如此。”
北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授，联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等，提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD，可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
Freed AI 是一款创新的医疗文档智能工具，通过 AI 转录系统记录患者就诊讨论内容，识别关键术语并创建结构化的病历记录，帮助医生将文档工作时间减少 73%。
病理是疾病诊断的「金标准」，而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升，如何借助 AI 赋能医生精准诊断，提高工作效率及医疗质量，成为当前世界病理学科的前沿热点。
2020 年初，新冠病毒的阴影迅速笼罩全球。在这场与时间的赛跑中，我们见证了无数英勇的个体和团队挺身而出，社会体系经历了一次次严峻考验，也为全球的公共卫生领域敲响了警钟。
世界上充满了病毒。这些传染性生物体被广泛认为是地球上最丰富的生物实体。但我们对病毒及其在我们世界中所扮演角色的全面理解受到了我们对其惊人多样性知识匮乏的限制。
处理单张切片用时不到30秒，「透彻未来」推进AI病理诊断与数智化转型。
