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Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生

Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生

Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生

今天,Anthropic登上时代封面了。他们承认:内部已观察到「递归自我改进」的早期迹象,完全自动化的AI研究,可能在一年内就能实现!

来自主题: AI资讯
5725 点击    2026-03-13 10:14
又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员

又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员

又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员

OpenAI的人才地震还在继续!刚刚,前研究副总裁Max Schwarzer宣布离职,这位亲手主导o1、o3和整个GPT-5系列post-training的核心人物,选择加入Anthropic,重返一线RL研究。

来自主题: AI资讯
8861 点击    2026-03-05 14:57
Karpathy盛赞,啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元,Flapping Airplanes要用小数据造强智能

Karpathy盛赞,啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元,Flapping Airplanes要用小数据造强智能

Karpathy盛赞,啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元,Flapping Airplanes要用小数据造强智能

AI 需要整个互联网来学习,而人类只需要一个童年。人类在成年之前,所接触的语言、文本与符号,顶多只有几十亿 token,相差几个数量级。正是从这个问题出发,一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司,从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资,并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。

来自主题: AI资讯
6817 点击    2026-01-30 10:43
北大AI研究颠覆认知:我们看到的不是真实,而是被语言润色过的现实

北大AI研究颠覆认知:我们看到的不是真实,而是被语言润色过的现实

北大AI研究颠覆认知:我们看到的不是真实,而是被语言润色过的现实

近日,北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据,发现语言其实是一副无形的智能眼镜,时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么,但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上,当我们在看图片的时候,其实不只是在看,而是在进行被语言调制过的看。

来自主题: AI技术研报
8143 点击    2026-01-27 09:27
不读博士,照样进OpenAI!o1核心成员现身说法了

不读博士,照样进OpenAI!o1核心成员现身说法了

不读博士,照样进OpenAI!o1核心成员现身说法了

如果没有PhD,是不是就和前沿AI研究没关系了?至少在Noam Brown看来,未必。这位OpenAI 研究员、o1的核心贡献者,刚刚分享了一串“非典型研究员”的经历。

来自主题: AI资讯
9021 点击    2026-01-25 12:02
谷歌AI研究员,潜入梵蒂冈游说教皇:AGI将带来末日!

谷歌AI研究员,潜入梵蒂冈游说教皇:AGI将带来末日!

谷歌AI研究员,潜入梵蒂冈游说教皇:AGI将带来末日!

当硅谷还在争论AI何时超越人类时,一群「末日信徒」已经把目光投向了世界上最古老的权力中心——梵蒂冈。前谷歌研究员莱文试图抢在科技巨头「安抚」教会之前,给教皇利奥十四世喂下一颗「红药丸」:真正的审判日可能不是神罚,而是失控的代码。这是一场发生在信仰与算法之间的博弈,赌注则是人类在AGI时代的命运。

来自主题: AI资讯
6713 点击    2025-12-02 16:28
贝索斯神秘AI公司爆出,收购前OpenAI大佬创企,已融资440亿

贝索斯神秘AI公司爆出,收购前OpenAI大佬创企,已融资440亿

贝索斯神秘AI公司爆出,收购前OpenAI大佬创企,已融资440亿

General Agent将如何融入贝索斯公司尚未可知。 General Agents由前OpenAI研究员威廉·格斯(William Guss)于2024年创办,汇聚了来自麻省理工大学、谷歌大脑等高校和机构的研究人员,专注计算机Agent赛道,目前已发布一款Agent产品Ace,该产品能接管用户的电脑并以超人类的速度执行指令操作。

来自主题: AI资讯
9404 点击    2025-11-29 16:33
AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

基准测试(Benchmarks)在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色,构成了评价生成式模型(Generative Models)性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言,GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。

来自主题: AI技术研报
8998 点击    2025-11-28 09:28