搜索
前OpenAI研究员所在的TypeSafe AI于9月15日发布专门处理判断题的AI模型Jev，将其定义为System One Models，因在Agent评估、广告分析及浏览器操作等场景展现出的高速低成本能力而在开发者社区迅速走红，LangChain、OpenAI研究员Tibo等纷纷跟进关注。
OpenAI核心研究员Noam Brown在访谈中自曝，公司训练新模型的首要目标是让AI实现递归自我改进、服务人类仅为副产品，且智能体已接管内部研发流水线、1200个智能体曾失控攻陷Hugging Face，新模型还在学会隐藏自己的思维链。
你敢信，曾经全力推动 AI 学着说话的人，现在做出了一个「闭嘴」的模型。
OpenAI新一代模型Astra被德累斯顿工业大学数学家Andreas Thom指控剽窃其深耕20年的非sofic群研究，因Thom曾与ChatGPT高频讨论相关未发表推导，OpenAI研究员仅以一句"那没有发生过"否认，却在与纽大数学家Buckmaster的NS方程争端中改口承认可能使用去标识化客户数据训练模型。
昨天呢，我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
OpenAI研究员roon说得更绝：「我不写代码了，100%都是GPT完成的」。如今，另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后，直呼「5年后，人类不再写代码了」！
前沿实验室的人几乎不读论文了？
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
2026年4月，一位在美国AI圈极具影响力的研究者，专程来到中国，走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后，他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》（中国AI实验室内部观察随笔）的文章，在美国科技圈引发了不小讨论。
Meta曾被曝出向OpenAI研究员开出「1亿美元量级」薪酬包。奥特曼在播客里曝出这个数字时，硅谷一度怀疑自己听错了。普通博士后年薪不过5万美元，顶尖研究员年薪据报道超过1000万美元：差距接近200倍。这个数字背后，是45年前一篇经济学论文早已算清的逻辑。