
多功能RNA分析,百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊
多功能RNA分析,百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
大模型带来的生命科学领域突破,刚刚再传新进展。
开启AI分子预测付费时代
AI究竟可以多大程度提升创新药开发成功率,近日波士顿咨询(BCG)在《 Drug Discovery Today 》上一篇论文给出了答案
「如果这可以重现的话,这就是我们所知的世界末日!功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室(EMBL)的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后,立刻用它做了一系列简单的测试,并把相关结果发在了 X 上。
刚刚提出了KAN的MIT物理学家Max Tegmark和北大校友刘子鸣,又有一项重磅研究问世了!团队发现,它们用AI发现了物理学中的新方程,从此,AI很可能被引入物理学研究领域,帮助人类物理学家做出全新的发现。
当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时,Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。
我们知道,球状星团是一种受引力束缚,成员由几万颗到数百万颗恒星组成的古老星团,在外观上大多呈球形,但也有可能受其他天体系统的引力影响使得形状偏离球形。球状星团的动力学演化过程,星族合成路径等是当今天文学界的研究热点。
生成式 AI 可以对话、写诗、画图、做视频、作曲、写代码......
AI做数学题,真正的思考居然是暗中“心算”的?