AI颠覆化学研究再次登上Nature！由CMU和Emerald Cloud Lab团队开发的GPT-4加持的AI工具，在不到4分钟的时间成功复现2010年诺奖研究成果。
这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为 Coscientist，由来自卡内基梅隆大学和 Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出，刚刚登上了权威科学期刊 Nature。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。
中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作，将AI大模型应用于材料科学领域，将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b，从而获得了MatChat模型
在看似与AI毫不搭边的物理、生物等领域，科学家们似乎对“AI威胁论”不太在意，反倒是亲自下场搞起了AI。
如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集，上训练一个 LLM，它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设？
2023年10月31日，诺华生物医学研究所和微软研究院科学智能中心的研究人员合作，在 Nature Communications 期刊发表了题为：Extracting medicinal chemistry intuition via preference machine learning 的研究论文。
在化学合成中，AI驱动的机器人平台已经能够在数天内完成原本数十年的实验任务，极大地提升了化学研究的速度和精度
