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在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”：人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”，在AI的发展上，我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域，AI作为工具的能力不断增强，但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI，但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
以互联网发展史为鉴，我们还处在人工智能的早期阶段
任何面向消费者的服务，都可能被颠覆 移动互联网等技术创新，让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如，有了Uber，就相当于每个人都有了专职司机，随叫随到。类似的例子，还有在线教育、在线医疗等等。
这会是短短的昙花一现吗？
AI产业迅速发展，技术周期性显著，潜力与挑战并存。AI市场分层：基础模型、支持平台、应用程序 ；AI提升生产力，但企业广泛应用仍有障碍；初创公司领先，但传统企业加速追赶
现在的AI由于大模型的迭代速度远高于芯片，相应地，“下头速度”自然也会更快一些。
AI的未来，都在这三个故事里
今年 6 月，高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告，高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察，旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。
在2024年高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）与雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐（Brian Sozzi）展开了深入对话。