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今年四月，吴明泽因为"装龙虾"认识了一位货代公司老板。说来也巧。那位朋友在物流行业干了整整十年，四月正好是龙虾进口旺季，就顺手给吴明泽介绍了这位年营收过亿的老板。吴明泽是谁？哈佛设计工程硕士、斯坦福HAI（人工智能实验室）科研助理。他还在阿里、腾讯、MiniMax做过工程师
2026年4月，一位在美国AI圈极具影响力的研究者，专程来到中国，走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后，他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》（中国AI实验室内部观察随笔）的文章，在美国科技圈引发了不小讨论。
走在风口浪尖，拥抱最新的技术。
Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work，但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力；
智能手机之后的下一代AI硬件到底长什么样？ 过去一年里，行业里涌现了无数激进的尝试——从挂在胸前的 AI Pin，到五脏俱全的 AI 掌机，它们无一不宣称要“重塑人机交互”。但激情退去后，真正留存下来
Claude Code之父删掉IDE，并表示以后只写循环，不再写提示词了：你苦练两年的提示词工程，真要被一夜干掉了吗？
近期，在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上，吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强，而是围绕一个更现实的问题展开：当 AI Agent 让软件开发变快之后，真正的瓶颈会转移到哪里？
当智能逼近临界点。
AlphaGo是最早的AI agent例子之一。我们需要把这种AlphaGo技术更广泛地用于行政工作、头脑风暴和日常事务，帮助人们处理那些不想花时间完成的任务，从而释放出更多时间，投入更具创造性的工作。
世界模型（World Model），正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora，到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系，再到李飞飞创办的World Labs，全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题：AI究竟如何像人一样理解世界，而不仅仅是生成语言和图像。