
MEMS的第四次浪潮,来了
MEMS的第四次浪潮,来了自从2007年MEMS(微机电系统,Micro-Electro-Mechanical System)麦克风和加速度传感器做到iPhone内,这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知,成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
自从2007年MEMS(微机电系统,Micro-Electro-Mechanical System)麦克风和加速度传感器做到iPhone内,这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知,成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
Scaling Law还没走到尽头,「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列,规模甚至降低到了1B以下,两个版本分别只有125M和350M参数,但却实现了比更大规模模型更优的性能。
巴黎奥运会期间,谷歌将首次携NBCUniversal,利用Gemini让AI技术走进赛场,为观众带来前所未有的观赛体验。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
具身智能狂潮降临的一年多里,物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
AlphaFold 3的论文太晦涩?没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ,将模型架构可视化,同时不遗漏任何一个细节。
小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。
小模型成趋势?
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。