本文介绍清华大学的一篇关于长尾视觉识别的论文: Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition. 该工作已被 TPAMI 2024 录用，代码已开源。
Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了——
为何会发生？可以避免吗？
继去年初的第一代VALL-E模型之后，微软最近又上新了VALL-E 2模型，标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。
ICML 2024时间检验奖出炉，贾扬清共同一作论文获奖！
传统天气预测、气候模拟，正被 AI 颠覆
基于评测维度，考虑到各评测集关注的评测维度，可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。
自从2007年MEMS（微机电系统，Micro-Electro-Mechanical System）麦克风和加速度传感器做到iPhone内，这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知，成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
Scaling Law还没走到尽头，「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列，规模甚至降低到了1B以下，两个版本分别只有125M和350M参数，但却实现了比更大规模模型更优的性能。
