
SemiAnalysis:GTC 2025最专业的解读来了
SemiAnalysis:GTC 2025最专业的解读来了这是SemiAnalysis最新的一篇GTC大会的分析文章,难得Dylan这么勤快,在GTC放发布后,就立马出了这篇长达31页的分析报告。
这是SemiAnalysis最新的一篇GTC大会的分析文章,难得Dylan这么勤快,在GTC放发布后,就立马出了这篇长达31页的分析报告。
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台,后脚又开源了空间模型!杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM,让机器人刷一段视频,就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse,群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera,该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为,具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。
事关路由LLM(Routing LLM),一项截至目前最全面的研究,来了——
在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上,红杉的几位合伙人在活动期间提出观点:“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年,在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下,企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
美国大学生已经提前开始为AI打工了
多模态,性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3,还能在单个 RTX 4090 上运行,这个小模型值得一试。
Salesforce 的CEO马克·贝尼奥夫上个月宣布 2025 年为“Agentforce 的绝对之年”,这是这家软件公司去年秋天推出的一款产品,旨在帮助客户实现客户服务和其他业务功能的自动化。
在深度学习的多个应用场景中,联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)、多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)和连续学习(Continual Learning, CL)。然而,不同损失项的梯度方向往往相互冲突,导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
AI诞生于硅谷、起势于水泥丛林。人们对情感的需求暴增,自然地,让AI+情感陪伴赛道火出天际,成为2024年下半年,创投行业为数不多的创新亮点。在数科星球DigitalPlanet所接触的众多企业中,他们纷纷将触角瞄向了“断舍离”的白领阶层,更有一部分人认为,出海是大势所趋。所以,众多AI出海的消息屡屡见诸报端。