AGI明年降临？清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水：人类距离真正的AGI，还有整整70年！若要实现「自主级智能，需要惊人的10²⁶参数，所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍！
相比让Alexa重新焕发生机，AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集，是此前类似数据集的10倍，创下新纪录！基于新数据集，发现预训练Scaling Law，虽然对模型性能提升不明显，但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋！
如果把人工智能的发展趋势向前推演，几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈，去构建人工智能技术。
Mistral AI，这家法国公司是 AI 助手 Le Chat 和多个基础模型背后的力量组成，被官方视为法国最有前途的科技初创企业之一，且可以说是能与 OpenAI 竞争的欧洲公司。然而，与其 60 亿美元的估值相比，其全球市场份额仍相对较低。
随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入，大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景，形式化推理与验证（formal reasoning and verification），也获得持续关注。
法国大模型独角兽 Mistral AI 进军 OCR（光学字符识别）领域了。一出手就是号称「世界上最好的 OCR 模型」！新产品 Mistral OCR 是一种光学字符识别 API，它为文档理解树立了新标准。
Intangible，现已获得 400 万美元的种子资金支持，提供了一款 AI 驱动的创意工具，让用户通过文本提示创建 3D 世界概念，助力跨行业创意专业人士。a16z Speedrun、Crosslink Capital 和几位天使投资者领投了本轮融资。
我们的使命是确保AGI（通用人工智能）能够惠及全人类。能够初步实现AGI的系统已经崭露头角，因此理解当下所处的时代至关重要。AGI是一个定义相对宽泛的术语，但通常我们指的是一种能够在多个领域达到人类水平、处理日益复杂问题的系统。
今天，他们自称发布了世界上最好的 OCR API，它能够将复杂的 PDF 文件转换为文本文件，以便 AI 模型处理。现在，所有大模型的输入端格式都是文本，或者规整的、容易识别的文本文件，但这个世界上，还有很多文件是粗糙的，不规整的，难以识别的，它需要依赖强大的 OCR 功能才能转换为文本。
