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一张图生成高质量广视野3D场景,还可控制摄像轨迹

一张图生成高质量广视野3D场景,还可控制摄像轨迹

一张图生成高质量广视野3D场景,还可控制摄像轨迹

只需一张图,就能生成高质量、广范围的3D场景! 泰迪熊、花园、山谷都从平面图片变成了仿佛触手可及的立体物品。

来自主题: AI技术研报
6653 点击    2024-12-30 19:13
惊人反转!OpenAI吹哨人死于谋杀?公寓被洗劫有打斗痕迹,马斯克发声

惊人反转!OpenAI吹哨人死于谋杀?公寓被洗劫有打斗痕迹,马斯克发声

惊人反转!OpenAI吹哨人死于谋杀?公寓被洗劫有打斗痕迹,马斯克发声

OpenAI吹哨人,又有新线索出现!私家侦探尸检后查明,并不是警方所言的「自杀」。甚至Balaji的公寓被洗劫一空,浴室里还有打斗痕迹。

来自主题: AI资讯
6169 点击    2024-12-30 17:19
小身板大能量:树莓派玩转 Phi-2、Mistral 和 LLaVA 等AI大模型~

小身板大能量:树莓派玩转 Phi-2、Mistral 和 LLaVA 等AI大模型~

小身板大能量:树莓派玩转 Phi-2、Mistral 和 LLaVA 等AI大模型~

你是否想过在自己的设备上运行自己的大型语言模型(LLMs)或视觉语言模型(VLMs)?你可能有过这样的想法,但是一想到要从头开始设置、管理环境、下载正确的模型权重,以及你的设备是否能处理这些模型的不确定性,你可能就犹豫了。

来自主题: AI技术研报
7551 点击    2024-12-30 16:53
2024年人工智能年终总结报告|Artificial Analysis

2024年人工智能年终总结报告|Artificial Analysis

2024年人工智能年终总结报告|Artificial Analysis

Artificial Analysis回顾今年人工智能的重大事件,梳理出了一份关于人工智能领域的年终总结。

来自主题: AI资讯
7320 点击    2024-12-30 14:48
斯坦福、Deepmind、剑桥联合发文:推理 Scaling Up 的简单技巧

斯坦福、Deepmind、剑桥联合发文:推理 Scaling Up 的简单技巧

斯坦福、Deepmind、剑桥联合发文:推理 Scaling Up 的简单技巧

随着 o1、o1 Pro 和 o3 的成功发布,我们明显看到,推理所需的时间和计算资源逐步上升。可以说,o1 的最大贡献在于它揭示了提升模型效果的另一种途径:在推理过程中,通过优化计算资源的配置,可能比单纯扩展模型参数更为高效。

来自主题: AI技术研报
8290 点击    2024-12-30 14:32
机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

在机器人空间泛化领域,原来也有一套Scaling Law! 来自清华和新加坡国立大学的团队,发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上,他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox,让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。

来自主题: AI技术研报
6436 点击    2024-12-29 17:33
理想为啥说自己是一家AI公司?

理想为啥说自己是一家AI公司?

理想为啥说自己是一家AI公司?

理想不是汽车企业,是人工智能企业。2024理想 AI Talk 活动直播间中,理想汽车CEO李想重申了公司的愿景,“AI对于理想意味着未来的全部”。

来自主题: AI资讯
6492 点击    2024-12-29 17:27
OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

本月,OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论,认为将来AI至少与人类平分秋色;LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决;按现在的趋势估计,明年LLM就能赢得IMO金牌。

来自主题: AI技术研报
6713 点击    2024-12-28 13:48
深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出,而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石,能够被广泛采用和输出。

来自主题: AI资讯
6463 点击    2024-12-28 13:06