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独家|高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”,灵御智能两个月内再获近亿元资本加注

独家|高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”,灵御智能两个月内再获近亿元资本加注

独家|高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”,灵御智能两个月内再获近亿元资本加注

Z Potentials独家获悉,清华系具身智能公司灵御智能宣布完成天使+轮近亿元人民币融资。本轮融资距离上次融资仅有两个月,由福田资本领投,力合创投、金沙江联合资本、复利多、楹辉创投、华仓资本跟投,老股东英诺基金、天鹰资本持续加注。Maple Pledge枫承资本长期出任公司私募股权融资顾问。

来自主题: AI资讯
6236 点击    2026-05-14 14:23
AI大瓜,Hermes Agent确认被投毒!密码泄漏风险高危!

AI大瓜,Hermes Agent确认被投毒!密码泄漏风险高危!

AI大瓜,Hermes Agent确认被投毒!密码泄漏风险高危!

刚刚,Hermes Agent 确认被投毒了!白天摸鱼的时候,发现有人说 Hermes Agent 依赖的一个 PyPI 包 mistralai 可能被投毒了。虽然不是 Hermes Agent 本体出问题了,但这事影响一点都不小。

来自主题: AI资讯
8599 点击    2026-05-13 20:20
CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比,家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件,还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务,机器人往往既要「看得见」,也要「读得懂」,还要「按说明书做对」。

来自主题: AI技术研报
5954 点击    2026-05-13 15:00
奥尔特曼遭美国政府调查!

奥尔特曼遭美国政府调查!

奥尔特曼遭美国政府调查!

美国众议院监督与政府改革委员会官网显示,该机构于当地时间5月8日向OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)发出正式调查函,要求其在5月22日前提供OpenAI全部利益冲突审查文件,并安排首席法务官等高管接受国会简报。此次调查的核心问题是,奥尔特曼是否利用其执掌的OpenAI,为其个人持有股权的外部公司人为抬高估值。

来自主题: AI资讯
8107 点击    2026-05-13 11:29
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件

上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件

上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件

随着大模型后训练(Post-training)技术的发展,强化学习(RL)在提升模型推理能力方面的表现备受瞩目。

来自主题: AI技术研报
9144 点击    2026-05-13 09:59
翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型”

翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型”

翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型”

AI再也不是“回合制”了。Thinking Machines Lab(以下简称TML)发布首个模型,让实时交互能力成为模型原生能力。联合创始人翁荔出镜演示。

来自主题: AI资讯
9037 点击    2026-05-12 17:07
ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升

ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升

ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升

以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :

来自主题: AI技术研报
6554 点击    2026-05-12 14:31
一人公司年入600万:他辞掉OpenAI的工作,押注了这件事

一人公司年入600万:他辞掉OpenAI的工作,押注了这件事

一人公司年入600万:他辞掉OpenAI的工作,押注了这件事

「一个人现在可以跑出一家30人公司才能完成的收入。」然后他说:这句话在2022年不成立。在2024年中段某个时间点,变成了真的。而且差距每个季度都在扩大。不是因为这个说法多新鲜——AI能提效这件事大家都听说过了。是因为他不只是说「理论上可以」,他是说他自己做到了,然后顺手把操作手册拿出来给你看。

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7676 点击    2026-05-12 09:58