搜索
要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。
前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati（穆拉蒂）的新 AI 企业 Thinking Machines Lab 迎来了两位重量级顾问：前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew，和曾主导该公司多项突破性创新的前研究员 Alec Radford。
印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。
这个号称世界上第一个AI天使投资人的No Cap，由Jeff wilson、Alexander Nevedovsky 和 Slava Solonitsyn打造，并在最近拿到了YC的投资。No Cap号称是通过一个“No Cap Mafia”社区训练出来的。在这个社区里，No Cap会接受很多公司创始人的指导，目前已经有超过60位创始人（他们都是YC的校友）参与其中。
谷歌发言人 Alex Joseph 在给The Verge的电子邮件中证实，谷歌已开始向 Gemini Live 推出新的 AI 功能，使其能够看到你的屏幕或通过你的智能手机摄像头回答有关实时问题。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。
从一行行代码、注释中感受 AlexNet 的诞生，或许老代码中还藏着启发未来的「新」知识。
3月18日，美国哥伦比亚特区巡回上诉法院就科学家Stephen Thaler（史蒂芬·泰勒博士，下称泰勒）诉Shira Perlmutter（美国版权局注册官及美国版权办公室主任）以及美国版权局作出标志性判决，认定所有受版权保护的作品必须首先由人类创作。尽管AI技术的发展使得非人类创作的作品越来越多，但根据现有的法律框架，这些作品无法获得版权保护。
美国大学生已经提前开始为AI打工了
Salesforce 的CEO马克·贝尼奥夫上个月宣布 2025 年为“Agentforce 的绝对之年”，这是这家软件公司去年秋天推出的一款产品，旨在帮助客户实现客户服务和其他业务功能的自动化。