借助生成式AI,亚马逊语音助手Alexa“活出第二世”
借助生成式AI,亚马逊语音助手Alexa“活出第二世”相比让Alexa重新焕发生机,AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
搜索
相比让Alexa重新焕发生机,AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
如果把人工智能的发展趋势向前推演,几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈,去构建人工智能技术。
11年来首次重大更新,Alexa要打造终极智能家居体验?升级后的Alexa被叫做Alexa+,可以与用户自然对话,还能记住家庭不同成员的个人习惯提供个性化建议,完成制定旅行计划、提炼邮件重点等各种复杂的任务。彭博社知名记者马克·古尔曼将Alexa+称作“加强版的ChatGPT语音模式”,令人印象深刻。他还提到苹果在这个领域落后了很远。
Clay 集成了75+ 数据提供商(如 LinkedIn、Clearbit、Salesforce),并内置 AI Agent 进行客户研究、销售数据充实和个性化营销。通过无代码/低代码方式,用户可以拖拽式操作进行数据整合、自动化外联和个性化营销,提高业务增长效率。
OpenAI与微软的关系出现严重裂痕,主要原因是微软开始开发自己的大型语言模型,并聘请了Mustafa Suleyman,并且OpenAI首次使用非微软的数据中心。
近年来, Scaling Up 指导下的 AI 基础模型取得了多项突破。从早期的 AlexNet、BERT 到如今的 GPT-4,模型规模从数百万参数扩展到数千亿参数,显著提升了 AI 的语言理解和生成等能力。然而,随着模型规模的不断扩大,AI 基础模型的发展也面临瓶颈:高质量数据的获取和处理成本越来越高,单纯依靠 Scaling Up 已难以持续推动 AI 基础模型的进步。
四万字深聊DeepSeek!2025年1月底在媒体聚集的达沃斯论坛上,微软CEO Satya Nadella以及Scale AI创始人Alexandr Wang的发言直接将DeepSeek推到风口浪尖...
Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。
只用4500美元成本,就能成功复现DeepSeek?就在刚刚,UC伯克利团队只用简单的RL微调,就训出了DeepScaleR-1.5B-Preview,15亿参数模型直接吊打o1-preview,震撼业内。
AI的新进展频频,人才动态也愈加重磅。 新年第一则大牛人事动向,引发业内关注。 许主洪,IEEE Fellow,新加坡管理大学终身教授,被曝加盟阿里。