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关键词: 机器学习,MPC,强化学习,模型预测控制,模型训练

「相比于强化学习（RL），我确实更喜欢模型预测控制（MPC）。至少从 2016 年起，我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下，模型预测控制是零样本的：如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标，模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的，但它的使用应该是最后的手段。」

关键词: XNet+,Ai驾驶,AI汽车,小鹏AI,规控大模型,XPlanner,XBrain

小鹏汽车能靠AI翻身？

关键词: AI,大模型,模型训练,人工智能

大模型发展究竟由工程还是科学驱动？

关键词: openai,AI医疗,Thrive AI Health,奥特曼

创始人阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington) 表示：“重要的是AI从根本上，为我们改善健康和延长寿命。”

关键词: SB-1047,AI,AI监管,人工智能,AI法案

Meta首席人工智能科学家、深度学习之父Yann LeCun又开喷了。

关键词: Runway,Luma,世界模型,AI,AI视频

在AI 生成体操面前，「地表最强」Runway和Luma都是输家。

关键词: AI,大模型,AI员工,AI心理咨询,大模型

AI 作为情绪缓冲

关键词: AI,AI课程,Alfredo,人工智能本科课程

纽约大学计算机科学助理教授、图灵奖得主Yann LeCun的学生Alfredo Canziani开新课了！

关键词: 世界模型,世界模拟器,GPT-4,AI

最近两天，一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议，就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。

关键词: 扩散模型,ViT,Transformer,CNN,计算机视觉

用卷积能做出一样好的效果。