创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL（Venus Collective Communication Library），VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
字节跳动Seed团队联合哥伦比亚大学商学院推出了FinSearchComp，这是首个完全开源的金融搜索与推理基准测试。该基准包含635个金融专家精心设计的问题，覆盖全球和大中华两个市场，并在多个主流模型产品上进行了全面评测。
谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
在AI办公工具的新浪潮中，一个新的概念正迅速走向舞台中央——Agentic生产率。这已不再是单纯的自动化工具，而是AI以“工作伙伴”的身份深度嵌入日常流程，从撰写邮件到制作表格，从生成PPT到整理会议纪要，全方位提升效率。
马斯克在忙着裁人，小扎这边继续忙着挖人。 这不？Optimus AI团队负责人Ashish Kumar决定离开特斯拉，加入Meta担任研究科学家。与此同时，小扎砸钱挖人的形象已经深入人心，使得网友不禁锐评，有10亿美元吗？
AI编写「生命代码」成真！今天，斯坦福联手Arc Institute放大招，以噬菌体ΦX174为模板，用AI首次生成基因组。其中，16个成功猎杀大肠杆菌，还能KO耐药菌，堪称生命学的「ChatGPT时刻」。
马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光： 6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。
每天都有新的 AI 工具在社交媒体上刷屏，每一个都号称是“颠覆性”的。喧嚣过后，哪些产品真正留在了用户的日常工作流里？衡量一个 AI 应用的真实价值，不应只是看融资额或 GitHub Star 数量，而要看它的 API 调用账单。
你知道目前一共有多少个大模型吗？ Hugging Face 上已经有超过 70 万个大模型了。 即使抛去不好用的，被 Artificial Analysis 收录的大模型也有 269 个。不仅模型琳琅满目，供应商也是多得让人眼花缭乱。
最新消息，C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本，投后估值高达390亿美元，一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达继续加注，Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、
