谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任！他自2016年起开始在Google Brain实习，后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩，曾获辛顿指导，还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
今天翻 GitHub Trending 的时候，看到一个不怎么眼熟的项目占据榜单第一。 仔细一看，是个多 Agent 舆情分析助手，名字叫「微舆 BettaFish」。再往下拉，发现它 star 已经过万了，而且还是最近十几天突然暴涨。
想象一下，你正在玩一款开放世界游戏，角色在无缝衔接的世界中自由漫游，游戏引擎必须实时生成一条无限长的视频流来呈现这个虚拟世界。或者，你戴着 AR 眼镜在街头行走，系统需要根据你的视线与动作，即时生成与你环境交互的画面。无论是哪种场景，都对 AI 提出了同样的要求：能实时生成高质量、长时间连贯的视频流。
1997年首提AGI的马克·古布鲁德（Mark Gubrud），从地下室论文到被遗忘的命名者；而今AGI成巨头博弈与数千亿美元资本的关键开关，微软与OpenAI以其为合同枢纽与控制权杠杆，标准却愈发模糊。
屠榜开源大模型的MiniMax M2是怎样炼成的？为啥M1用了Linear Attention，到了M2又换成更传统的Full Attention了？ 面对现实任务，M2表现得非常扛打，在香港大学的AI-Trader模拟A股大赛中拿下了第一名，20天用10万本金赚了将近三千元。
近日，AI歌手Xania Monet凭借一首火爆的单曲登上Billboard电台榜单，成为首位登上该榜的AI艺术家，还签下了价值300万美元的唱片合约。Monet的爆火在音乐行业掀起了轩然大波，格莱美天后SZA怒批其「贬低音乐」。
Transformer 语言模型具有单射性，隐藏状态可无损重构输入信息。
寒武纪成立的初衷是为「人工智能的大爆发」提供底层算力支持，不仅要硬件算力强大，更要软件通用、易用。寒武纪基础软件平台Cambricon NeuWare，让用户与开发者能够跨越不同的寒武纪硬件和应用场景，降低上手难度，提升开发效率，快速迁移与部署AI应用。
独立研究者 Jianli Zhao 等人近日的一项新研究发现，通过在有害请求前填充一长串无害的解谜推理序列（harmless puzzle reasoning），就能成功对推理模型实现越狱攻击。他们将这种方法命名为思维链劫持（Chain-of-Thought Hijacking）。
我去，一进入 11 月就有大惊喜。 今天看到 Lovart 开始支持图层编辑功能，相当炸裂，绝对会成为近几年 AI 图像领域的一个关键里程碑事件。 过去，如果你在业务中，带着一个真实的目标，使用 AI
