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“你以为你买的是 DeepSeek Flash，实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek，或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式，全是黑洞。
最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
模型的发布流程，早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线：技术报告开路，Benchmark榜单刷屏，紧接着开放API，最后以开源权重收尾。
在线问诊中，一句 “你的脂肪肝不用担心”，背后可能隐藏着什么？
不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统
8 月 13 号中午，我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况，得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展：将 Agent 视作底座，功能由其自身开发
周末在家刷社交平台，一个视频惊艳到我了。
A社的王牌旗舰Fable 5，卖不动了。
香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
这只是Marble最近公开的一组实验。另一组叫Water Lab，孩子可以改变水的温度，看液态水逐渐发生变化，也可以观察微观层面的分子运动。还有一套制作系统，孩子先描述自己想做的东西，系统生成蓝图，接着需要自己挑选材料和工具，完成后得到一个可以留在世界里的三维物体。