
新注意力让大模型上下文内存占用砍半!精度不减还能加速2倍
新注意力让大模型上下文内存占用砍半!精度不减还能加速2倍大模型同样的上下文窗口,只需一半内存就能实现,而且精度无损? 前苹果ASIC架构师Nils Graef,和一名UC伯克利在读本科生一起提出了新的注意力机制Slim Attention。
大模型同样的上下文窗口,只需一半内存就能实现,而且精度无损? 前苹果ASIC架构师Nils Graef,和一名UC伯克利在读本科生一起提出了新的注意力机制Slim Attention。
诚如我们在《Deepseek的意义、价值与影响》中所阐述的那样,开源模型Deepseek的率先冲线,标志着 “机器智能寒武纪时刻”的启动,产业即将因此进入应用创新大爆发周期。
2022年,我们打赌说transformer会统治世界。 我们花了两年时间打造Sohu,这是世界上第一个用于transformer(ChatGPT中的“T”)的专用芯片。
AI算力变革的持续推动功不可没。
与英伟达的震荡走势形成对比的是,美股AI产业链新一批“明星股”正在崛起。这些公司覆盖了AEC、DCI、存储、ASIC、光纤等业务,多家透露订单强劲,从中或许不难窥见AI基建投资的最新风向。
NVIDIA DGX GB200 超级计算集群数据中心部署指南解读,NVIDIA AI 工厂部署与 Broadcom AI 计算 ASIC 光学连接技术
大语言模型(LLM)的发展同时往往伴随着硬件加速技术的进化,本文对使用 FPGA、ASIC 等芯片的模型性能、能效表现来了一次全面概览。
AI芯片的创新从未停止。
在商业需求更明确的未来,FPGA或ASIC将成为更优的底层计算设备。
随着越来越多的企业将人工智能应用于其产品,AI芯片需求快速增长,市场规模增长显著。因此,本文主要针对目前市场上的AI芯片厂商及其产品进行简要概述。