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北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图

北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图

北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图

这篇学术论长文由北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室领衔。《From Code Foundation Models to Agents and Applications》一文是对过去几年代码智能领域的一次系统梳理:模型、任务、训练、智能体、安全与应用都被串联成了一条完整、连贯的技术链路。

来自主题: AI技术研报
8298 点击    2025-12-06 10:54
Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了

Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了

Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了

Anthropic发布了Programmatic Tool Calling(PTC)特性,让Claude通过代码编排工具执行,降低token消耗、减少延迟并提升准确性。

来自主题: AI技术研报
7732 点击    2025-12-05 14:48
Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死

Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死

Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死

全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构(Native VLM),名曰NEO。要知道,此前主流的多模态大模型,例如我们熟悉的GPT-4V、Claude 3.5等,它们的底层逻辑本质上其实玩的就是拼接。

来自主题: AI技术研报
8161 点击    2025-12-05 14:46
语义+R-Tree空间索引:Milvus如何帮外卖APP做3公里内美食推荐| Milvus Week

语义+R-Tree空间索引:Milvus如何帮外卖APP做3公里内美食推荐| Milvus Week

语义+R-Tree空间索引:Milvus如何帮外卖APP做3公里内美食推荐| Milvus Week

本文为Milvus Week系列第三篇,该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果,以下是DAY3内容划重点: Milvus2.6中,Zilliz借助Geolocation Index for Milvus,首次将地理空间数据与向量检索融合,使 AI 可以在理解语义的同时,理解空间。

来自主题: AI技术研报
9903 点击    2025-12-05 09:22
黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽,Databricks估值即将破万亿

黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽,Databricks估值即将破万亿

黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽,Databricks估值即将破万亿

今天,The Information从投资者文件和知情人士处获悉,AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元(约合人民币354亿元)的新融资,此轮融资中,Databricks的估值已经飙升至1340亿美元(约合人民币9481亿元)。

来自主题: AI资讯
8508 点击    2025-12-02 13:31
空间智能再进化!Spatial-SSRL帮助LVLM更好读懂空间

空间智能再进化!Spatial-SSRL帮助LVLM更好读懂空间

空间智能再进化!Spatial-SSRL帮助LVLM更好读懂空间

本文第一作者为刘禹宏,上海交通大学人工智能专业本科四年级学生,相关研究工作于上海人工智能实验室科研实习期间完成。通讯作者为王佳琦、臧宇航,在该研究工作完成期间,均担任上海人工智能实验室研究员。

来自主题: AI技术研报
5728 点击    2025-11-30 15:05
Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的,但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera,在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据,以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收,已经突破了 31 亿美元。

来自主题: AI资讯
8056 点击    2025-11-30 09:31
AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

AI基准测试集体塌房,最高84%都是坏题 |斯坦福最新研究

基准测试(Benchmarks)在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色,构成了评价生成式模型(Generative Models)性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言,GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。

来自主题: AI技术研报
8188 点击    2025-11-28 09:28
OpenAI发布Codex实战手册,GPT5.1的持续工作极限为2小时17分钟

OpenAI发布Codex实战手册,GPT5.1的持续工作极限为2小时17分钟

OpenAI发布Codex实战手册,GPT5.1的持续工作极限为2小时17分钟

2小时17分钟,这是截至2025年8月,前沿AI模型在保持50%成功率的前提下,能够维持连续推理工作的时长。这个数字意味着AI已经从处理“秒级”的代码片段,跨越到了处理“小时级”的复杂工程任务。

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9193 点击    2025-11-26 15:14