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游戏开发不仅需要生成新颖的内容，更需要在保持游戏世界一致性、多样性和用户修改持续性方面达到高度平衡。近日，一篇发表在Nature上的研究论文World and Human Action Models towards Gameplay Ideation揭示了如何利用生成式AI模型推动游戏玩法创意的生成。
AI正往行业深处进发，尤其是以往自动化和智能化程度较低的制造业。
近年来，视觉语言基础模型（Vision Language Models, VLMs）大放异彩，在多模态理解和推理上展现出了超强能力。现在，更加酷炫的视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Models, VLAs）来了！通过为 VLMs 加上动作预测模块，VLAs 不仅能 “看” 懂和 “说” 清，还能 “动” 起来，为机器人领域开启了新玩法！
近年来，视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Action, VLA）在诸多机器人任务上取得了显著的进展，但它们仍面临一些关键问题，例如由于仅依赖从成功的执行轨迹中进行行为克隆，导致对新任务的泛化能力较差。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下，科研人员对构建「视觉对话智能体」（Visual Chat Agent）展现出极大兴趣。其中，可实时交互的人像生成技术（Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation）是实现链路中极为关键的一环。
从事客服行业的人，经常要应对巨大的心理压力。不仅要迅速处理客户提出的各种问题，还经常会遇到态度恶劣的“麻烦客户”，这往往让一整天的心情都变得糟糕透顶。结果，就是客服岗位的离职率和人员流动率居高不下，企业很难留住合适的人才。
别说什么“没数据就去标注啊，没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话，有些人数据不足也能做大模型，是因为有野心，就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案，或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
颠覆现有Agent范式、让AI拥有“主动能动性！ 清华&面壁等团队最新开源新一代主动Agent交互范式 （ ProActive Agent）。
识别对手球队实施的关键战术模式并制定有效的应对措施是现代足球的核心。 然而，通过算法实现这一点仍然是一个开放的研究挑战。 为了解决这一未满足的需求，我们提出了 TacticAI，这是一款与利物浦足球俱乐部领域专家密切合作开发和评估的人工智能足球战术助手。
近期，智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。