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关键词: AI,模型训练,Adam优化器,深度学习

Adam优化器是深度学习中常用的优化算法，但其性能背后的理论解释一直不完善。近日，来自清华大学的团队提出了RAD优化器，扩展了Adam的理论基础，提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。

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在训练大型语言模型（LLM）时，Adam(W) 基本上已经成为了人们默认使用的优化器。