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Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam优化器是深度学习中常用的优化算法,但其性能背后的理论解释一直不完善。近日,来自清华大学的团队提出了RAD优化器,扩展了Adam的理论基础,提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。

来自主题: AI技术研报
7731 点击    2025-04-23 14:09