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由智谱和清华大学联合举办的“地狱级”黑客松 -《2024金融行业·大模型挑战赛》。该黑客松颇为艰困，完全复刻了金融行业二级市场的真实需求。而经过数月奋战，我，作为一名金融市场“门外汉”，在1300+名选手中“杀出一条血路”，最终获得了全国第七名以及10,000元的奖金。
最近对了几个agent相关的代码项目，总结了一下目前整体的设计思路，比如如何设计一个基于agent和浏览器沙箱的AI产品，分析了关键架构、工作流程、关键组件及其交互方式。
今天的Agent框架虽然功能强大，但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中，使整体工作流程难以把握，门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言，这些框架犹如天书，让他们望而却步。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
Harvey 绝对是法律场景落地最成功的 AI 企业了。
随着大型语言模型（LLMs）日益融入关键决策场景，其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。
2025年被称为agent元年，而OpenAI希望在这一年把agent做成自己的摇钱树。自主执行任务的Operator；二是可以辅助做深入研究，生成专业研究报告的Deep Research。
981年，今天互联网共同遵守的网络规则“TCP/IP协议”诞生。在此之前，不同的计算机系统和网络“各说各话”，而以传输控制协议（TCP）和网际协议（IP）为主的设计则提供了一套标准化的通信规则，使得不同厂商的设备以及不同网络能够互联互通。
2025，随着大语言模型技术的迅猛发展，数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程，正被智能化的研发助手所改变。
纳米 AI 也上了带 MCP Server 的 Agent，交互形式类似 Manus 和扣子空间，上手难度为0。没选择只堆功能数量，而是给出了新的版本答案。上线了上百个 MCP，常用的 MCP 甚至把 API Key都提前买好、配置好、成为默认能力了（真土豪。。。）