当AI智能体（Agent）开发的浪潮涌来，很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口：左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”，右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法，却缺少一把能打开未来的钥匙。
看过了这么多款Agent，这一次，AI不仅承包了视频生成，还自带演员进组了。 只需一段简单的提示词，一条充满戏剧张力的微短剧就诞生了。
昨晚OpenAI官方放了个大招，发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源模型，这是一个专为Agent而生的模型，而且开源了。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
Agent形式又进化了，现在“有头有脸”，能自主帮你完成KPI！
最近在「观猹」平台上，又又又又又上新了超多有意思的 Agent 产品！
还是Claude痛快，Claude Opus 4.1前脚曝光，今天这就正式发了。编程性能再次突破天花板，超越Claude Opus 4，拿下SOTA。此外在Agent任务和推理方面进一步升级。但加量不加价，定价和Claude Opus 4一样。
这款叫 MoonBit Pilot 的代码智能体系统，真正将 AI Agent 从“助手”推向“合作者”的角色。在过去一年中，AI 编程助手迅速普及，从 Copilot、Codex 到 Cursor，成为开发者日常工具链的重要补充。然而，这类工具大多依赖于传统 IDE 插件或 Web 服务形式，智能体的能力受限于调用上下文与反馈机制，难以真正进入开发流程的“核心环节”。
果然只要坚持每天测Agent， 总能开出金的。Agent们好用但不便宜，有没有那种不烧积分，一句话就能定制多个智能体的Agent开发平台呢？今天就有了！
在大模型工具层爆发之后，真正的问题逐渐清晰：我们并不缺能“生成文本”“画出图”的 AI 能力，而是缺一个能承载任务、连接角色、组织流程的系统。在当前多数产品仍围绕“输出内容”进行打磨的背景下，协作的逻辑、语境的保留、流程的延续，反而成了被忽视的基础设施。
