超20位“大厂高管”,跑步入场大模型
超20位“大厂高管”,跑步入场大模型AI应用和垂直场景,成为新共识。
AI应用和垂直场景,成为新共识。
谷歌作为全球领先的科技公司,在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力,在谷歌眼里,生成式 AI 带来了哪些机会?Google AI 是如何在谷歌产品中落地的?Google Cloud 提供了一系列工具和平台,如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent?负责任的 AI 为企业带来哪些价值?
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候,国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何,而是转头开始交流Agentic AI。
工具使用(Tool Use)和个性化记忆(Personalization Memory)是目前AI Agent最重要的基础设施
AI正在从Copilot向Agent过渡
很多人认为智能体(agent)是生成式人工智能的未来趋势。但对于智能体应该如何发展大家却看法不一。基于简单的链式流程的智能体还不够灵活或强大,没有真正利用好 LLM 范式,而完全自主的智能体往往又会失效,没法用。在二者之间找到平衡的“金凤花”智能体正赢得青睐。
AGI太遥远,只有模型降价是共识。
今年年初发布的Mobile-Agent凭借强大的自动化手机操作能力,引起了AI界和手机厂商的广泛关注,仅5个月的时间就已在Github上收获了2,000个Star。
AI Agent热度不低,但是企业真的在使用智能体了吗? 为了更加了解AI Agent落地现状,量子位·视点邀请到了汇智智能联合创始人樊刚正,一同来交流AI Agent正在以什么样的方式与具体场景相融合。
奥本海默曾在新墨西哥州执行曼哈顿计划,只为拯救世界。并留下了一句:「他们不会对其敬畏,直至理解;而理解,唯有亲身体验之后。」