
LLM抢人血案:强化学习天才被挖空,一朝沦为「无人区」!
LLM抢人血案:强化学习天才被挖空,一朝沦为「无人区」!AlphaStar等证明强化学习在游戏等复杂任务上,表现出色,远超职业选手!那强化学习怎么突然就不行了呢?强化学习到底是怎么走上歧路的?
AlphaStar等证明强化学习在游戏等复杂任务上,表现出色,远超职业选手!那强化学习怎么突然就不行了呢?强化学习到底是怎么走上歧路的?
今天介绍的这家公司,是非常非常早期的一家做投资引荐服务的 AI 公司,之所以介绍这家公司也是因为它“够新”,以及出圈方式足够“有趣”。当然它的业务也有点儿“新瓶装旧酒”的意思,但目的还是希望给多少给大家些启发,AI 创业不是什么“玄之又玄的秘密”。
在 AI 圈,如果你关注基础设施、尤其是向量数据库,那你大概率听说过 Zilliz。2023 年,黄仁勋在 GTC 大会上的一次点名推荐,让这家公司进入大众视野。但真正吸引我注意的,是 Zilliz 创始人星爵年初的一篇访谈文章,标题叫做:《我们没有对手》 ——在商界如此直白地表达自信非常罕见,这让我确信他对自己做的事有极强的信念和实际领先优势。
这款叫 MoonBit Pilot 的代码智能体系统,真正将 AI Agent 从“助手”推向“合作者”的角色。在过去一年中,AI 编程助手迅速普及,从 Copilot、Codex 到 Cursor,成为开发者日常工具链的重要补充。然而,这类工具大多依赖于传统 IDE 插件或 Web 服务形式,智能体的能力受限于调用上下文与反馈机制,难以真正进入开发流程的“核心环节”。
OpenAI前研究员、Meta「AI梦之队员」毕书超在哥大指出:AGI就在眼前,突破需高质数据、好奇驱动探索与高效算法;Scaling Law依旧有效,规模决定智能,终身学习才是重点。
具身智能加速演进,硬件本体持续刷新边界,具身模型也在数据与交互中渐现雏形。而在系统层,通用协同的操作底座依然缺位。
当下,青少年心理健康问题日益严峻。中国科学院心理研究所基于对全国超过3万名青少年调查发布的《2022年青少年心理健康状况调查报告》显示:有14.8%的人存在不同程度抑郁风险。
如果每个人都必须做广告,谷歌总是会赢。如果AI赚钱的新方式还是通过关键词或提示来投放广告——那他们就会赢。他们拥有所有的广告网络。它基本上是一个黑手党。广告是如此的黑手党行业,你甚至不想去与现有的竞争者对抗。
未来的游戏或许将是玩家与 AI 共同演绎虚拟世界。今年的 ChinaJoy(下文简称 CJ)依旧人潮汹涌,各大厂商争相展示最新的游戏大作,如果只是走马观花地逛完今年的各大展台,大概会得出一个结论:AI 在 ToC 端的应用依然很弱。
在AI飞速发展、智能硬件遍地开花的2025年,对普通用户来说,真正的门槛其实只有两个:我能不能即开即用?我能不能放心交互? 这一点,在2025世界人工智能大会(WAIC)7万平方米的展厅里格外清晰——人们对技术本身的好奇正在消退,新的侧重点是寻找值得托付的系统:用得起、连得通、不泄露隐私,也不被算法摆布。