AI竟然画不好一张 “准确” 的图表？AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image，已经能生成媲美摄影大片的自然图像，却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错，要么逻辑混乱、数据错误，要么就是标签错位。
全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
见过省电的模型，但这么省电的，还是第一次见。 在 《自然》 杂志发表的一篇论文中，加州大学洛杉矶分校 Shiqi Chen 等人描述了一种几乎不消耗电量的 AI 图像生成器的开发。
最近AI生图赛道简直卷疯了！
打开多模态自由创作的大门。
图像生成中的多指标一致性问题，被字节团队解决了！ 字节UXO团队设计并开源了统一框架USO，让看上去不关联的任务相互促进，实现风格迁移和主体保持单任务和组合任务的SOTA。
最近，一个叫 nano-banana 的神秘 AI 生图模型火了！ 说它神秘，是因为到现在也没有公司出来认领这个模型。 而且它的火爆也不是靠什么营销，而是凭借它出色的性能大家的“口口相传”。 甚至有网友评价它是人物一致性新王、AI 图片编辑史诗级升级。
通义模型家族，刚刚又双叒开源了，这次是Qwen-Image——一个200亿参数、采用MMDiT架构的图像生成模型。 这也是通义千问系列中首个图像生成基础模型。
AI生图，但是没有AI味，可能么？ 一款全新、可编辑、照片级的AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]现已发布，可在Krea Edit上免费试用。
你有没有想过，为什么大部分人在谈论AI的时候还在纠结ChatGPT能写多少字、回答多少问题，而有些人已经在用AI创造出让你分不清真假的视频内容？当全世界还在为文本生成AI争论不休时，一家名为fal的公司却在悄然重塑整个内容创作的基础设施。
