给AI一场压力测试，结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
现有视频异常检测（Video Anomaly Detection, VAD）方法中，有监督方法依赖大量领域内训练数据，对未见过的异常场景泛化能力薄弱；而无需训练的方法虽借助大语言模型（LLMs）的世界知识实现检测，但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光，其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军，最终不敌人类选手Psyho。
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积，并使用Material Point Method（MPM）进行可微分物理模拟，PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程，显著提升角色动画的真实感，解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。
还在为发了广告没人点击而烦恼吗？还在纠结为什么花费巨资投放的数字营销效果越来越差吗？现实是，传统的营销漏斗已经彻底坍塌了。今天的消费者，特别是Gen Z和Gen Alpha，他们发现产品的方式已经完全改变：不再通过搜索引擎或者广告，而是通过TikTok的滚动浏览、Reddit的搜索，或者网红的推荐。
怎么快速判断一个生成模型好不好？ 最直接的办法当然是 —— 去问一位做图像生成、视频生成、或者专门做评测的朋友。他们懂技术、有经验、眼光毒辣，能告诉你模型到底强在哪、弱在哪，适不适合你的需求。
最近几个月，由谷歌和 Meta 前研究人员建立的欧洲的 AI 初创公司 Mistral AI 有些躁动不安。他们将 Le Chat 再一次升级，引入了一些强大的新功能，使其更强大、更直观，也更有趣，在功能上几乎全方位对标 ChatGPT。
RAG（检索增强生成）作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术，已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建，致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
Meta 143亿美元收购Scale AI近一半的股份，竟便宜了其竞争对手！仅在达成协议后的48小时内，多家竞争对手们纷纷表示：泼天的富贵来了！「我们的服务器都快爆了！」
本文主要介绍 xML 团队的论文：Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey。
