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OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课

OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课

OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课

最近,一款全新的奖励模型「POLAR」横空出世。它开创性地采用了对比学习范式,通过衡量模型回复与参考答案的「距离」来给出精细分数。不仅摆脱了对海量人工标注的依赖,更展现出强大的Scaling潜力,让小模型也能超越规模大数十倍的对手。

来自主题: AI技术研报
5642 点击    2025-07-11 16:30
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

这篇报告第一次把对人心智状态的推断,放到和物理世界模型(physical world model)同等重要的位置上,并将其概念化为心智世界模型(mental world model)。相比于传统世界模型(如LeCun的JEPA)仅关注物理规律(物体运动、机械因果),心智世界模型则首次将心理规律(意图、情感、社会关系)纳入世界模型框架,实现“双轨建模”。

来自主题: AI资讯
5968 点击    2025-07-11 12:25
Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察

Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察

Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察

Listen Labs 由两位哈佛校友 Florian Juengermann 与 Alfred Wahlforss 在 2024 年底联合创立,并在 2025 年 4 月连获 Sequoia 领投的种子轮与 A 轮合计 2700 万美元融资,目标是打造一套能自动招募受访者、主持上千场多语访谈、即时归档并复用洞察的“AI 用户研究员”体系。

来自主题: AI资讯
8361 点击    2025-07-11 11:05
从Palantir看为什么context可能比模型更重要

从Palantir看为什么context可能比模型更重要

从Palantir看为什么context可能比模型更重要

最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据,MCP服务等等一切喂给模型的东西),正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering,这里可以碰瓷一下Andrej哈哈,这篇文章好几天前我发在小红书了

来自主题: AI资讯
6369 点击    2025-07-11 09:41
OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

据媒体报道,OpenAI的浏览器有望在未来数周内上线,集成聊天界面和AI代理功能。若能获得其4亿每周活跃ChatGPT用户的拥护,OpenAI或将对谷歌广告生态、Web数据流和搜索流量产生实质冲击。谷歌Chrome长期作为Alphabet广告业务的支柱,为广告精准投放和流量导向自有搜索引擎提供基础数据。

来自主题: AI资讯
7669 点击    2025-07-11 09:11
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

自适应语言模型框架SEAL,让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异,显著提升了模型的适应性和性能,为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。

来自主题: AI技术研报
6605 点击    2025-07-10 11:33
Mistral拟再融资10亿美元,酝酿打造“欧洲版AI高地”

Mistral拟再融资10亿美元,酝酿打造“欧洲版AI高地”

Mistral拟再融资10亿美元,酝酿打造“欧洲版AI高地”

据彭博社援引知情人士消息,法国AI初创公司 Mistral 正在与多方洽谈新一轮融资,金额可能高达10亿美元。本轮融资将以股权形式进行,投资方包括阿布扎比主权基金 MGX。

来自主题: AI资讯
7913 点击    2025-07-09 21:46
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025

破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025

破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025

NCAL是一种新的个性化学习方法,它通过优化文本嵌入的分布来解决教育数据中常见的长尾分布问题,从而提高模型对少数类别的处理能力。

来自主题: AI技术研报
8363 点击    2025-07-09 15:00