最强开源编程大模型一夜易主：精通80+语言，仅22B
最强开源编程大模型一夜易主：精通80+语言，仅22B开源代码大模型的王座，再次易主！ 来自素有“欧洲OpenAI”之称的Mistral，用22B参数量表现超越了70B的Code Llama。
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8172 点击 2024-05-30 19:49
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开源代码大模型的王座，再次易主！ 来自素有“欧洲OpenAI”之称的Mistral，用22B参数量表现超越了70B的Code Llama。
本文探讨了大模型未来三年的发展趋势，从AI在2B和2C领域的应用到Real Economic Impact的影响，再到工业领域和能源需求等方面进行了深入分析。
就在刚刚，法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言，而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前，已经开放API与IDE插件供用户使用。
一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。
把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——
当地时间5月26日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布完成B轮60亿美元融资。主要的投资者包括 Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本等。
世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。
2023年，亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快，而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作，这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
2003年夏天的一个周日，AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码，突然响起略显莽撞的敲门声。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。