当地时间2024年5月22日，美国众议院外交事务委员会以压倒性多数，通过了一项限制AI模型出口的法案——《加强海外关键出口限制国家框架法案》（Enhancing National Frameworks for Overseas Critical Exports Act / HR 8315，以下简称ENFORCE法案），旨在扩大美国政府监管人工智能系统出口的权力。
在 AI 领域，扩展定律（Scaling laws）是理解 LM 扩展趋势的强大工具，其为广大研究者提供了一个准则，该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要指导。
这几天的OpenAI，已经是乱成一锅粥了！GPT-4o「偷」寡姐声音的事儿还没完，外媒又曝出了OpenAI的内部信，证明员工确实面临失去股权的风险。不可思议的是，文件上明明有Altman的签名，他却矢口否认：我完全不知道有这事啊。
刚刚，有网友仔细总结了OpenAI的七宗罪，对Altman发出愤怒的诘问：为何计划跟踪GPU？为何合作军方？员工滚雪球式离职的消息不断曝出，整个对齐团队已经濒临崩溃，「说谎」「心口不一」的形象愈发鲜明，Altman正在失去民心。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜（由牛津大学计算机与哈佛医学院设立）排名第一。相比，其他排名靠前的算法都是混合模型，专门针对突变任务设计，而Saprot不仅是单模型，而且是通用模型。
作为世界重要经济体之一的日本，在目前这轮各国竞相参与的AI革命当中几乎是悄无声息。我们基本看不到来自日本的AI模型——不仅是基础大模型，就连应用层的模型也很少。
智东西5月22日消息，昨晚，95后华裔天才Alexander Wang宣布，其创办的美国AI数据标注创企Scale AI获得10亿美元F轮融资，估值翻倍至138亿美元（折合约999亿人民币）。
一夜之间，微软的AI全宇宙已经成型。
近年来，「scaling」是计算机视觉研究的主角之一。随着模型尺寸和训练数据规模的增大、学习算法的进步以及正则化和数据增强等技术的广泛应用，通过大规模训练得到的视觉基础网络（如 ImageNet1K/22K 上训得的 Vision Transformer、MAE、DINOv2 等）已在视觉识别、目标检测、语义分割等诸多重要视觉任务上取得了令人惊艳的性能。
近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正LLM训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。
