
用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025AI模型用于工业异常检测,再次取得新SOTA!
AI模型用于工业异常检测,再次取得新SOTA!
本周,于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上,OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出,对于 2025 年仍在观望的企业领导者,他的建议只有一句:直接开始,别等下一个版本。
从电话录音机到播客,从语音助手到虚拟主播,语音技术在过去几十年里经历了从“工具型服务”向“内容型产品”的演化。大模型的快速崛起让语音技术的发展进入了一个新的跃迁周期,人们对语音产品的期待从听懂”内容“逐渐跃迁到听懂”情绪“。
清华与蚂蚁联合开源AReaL-boba²,实现全异步强化学习训练系统,有效解耦模型生成与训练流程,GPU利用率大幅提升。14B模型在多个代码基准测试中达到SOTA,性能接近235B模型。异步RL训练上大分!
新一期的“蒂尔奖学金”名单公布,彼得·蒂尔,可能是硅谷最具传奇色彩的投资人之一。 他曾是支持特朗普的硅谷少数派,也曾作为早期合伙人与马斯克在PayPal一起打天下。他对科技趋势有着惊人的敏锐感
数学家出手反击AI!对AlphaEvolve在“集合和差问题”上的成果进一步改进。
智能体技术日益发展,但现有的许多通用智能体仍然高度依赖于人工预定义好的工具库和工作流,这极大限制了其创造力、可扩展性与泛化能力。
你有没有想过,为什么ChatGPT能够如此流畅地回答你的问题
早上醒来,就看到 Codex 正式向 Plus 用户开放的消息,我立刻体验了一下。这次最大的变化,是 Codex 能在任务执行期间联网。它可以自动安装依赖,不用再手动设置 linting 和测试,也能跑需要访问暂存服务器的脚本,流程顺畅了不少。
强化学习(RL)到底是语言模型能力进化的「发动机」,还是只是更努力地背题、换个方式答题?这个问题,学界争论已久:RL 真能让模型学会新的推理技能吗,还是只是提高了已有知识的调用效率?