
单个4090就能跑,Mistral开源多模态小模型,开发者:用来构建推理模型足够香
单个4090就能跑,Mistral开源多模态小模型,开发者:用来构建推理模型足够香多模态,性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3,还能在单个 RTX 4090 上运行,这个小模型值得一试。
多模态,性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3,还能在单个 RTX 4090 上运行,这个小模型值得一试。
Salesforce 的CEO马克·贝尼奥夫上个月宣布 2025 年为“Agentforce 的绝对之年”,这是这家软件公司去年秋天推出的一款产品,旨在帮助客户实现客户服务和其他业务功能的自动化。
谷歌团队发现了全新Scaling Law!新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强,可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
现在是 2025 年,新论文要以博客形式出现。
洛杉矶初创公司 Moonvalley 推出了一款 AI 视频生成模型,该公司声称这是少数基于公开许可(非版权)数据训练的模型之一。
在32道高等数学测试中,LLM表现出色,平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错!向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等,高等AI模型轻松拿捏。研究发现,再提示(Re-Prompting)对提升准确率至关重要。
AGI明年降临?清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水:人类距离真正的AGI,还有整整70年!若要实现「自主级智能,需要惊人的10²⁶参数,所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍!
相比让Alexa重新焕发生机,AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集,是此前类似数据集的10倍,创下新纪录!基于新数据集,发现预训练Scaling Law,虽然对模型性能提升不明显,但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋!
如果把人工智能的发展趋势向前推演,几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈,去构建人工智能技术。