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最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据，MCP服务等等一切喂给模型的东西)，正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering，这里可以碰瓷一下Andrej哈哈，这篇文章好几天前我发在小红书了
当全球目光都聚焦在OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等明星AI公司时，真正靠大模型落地大规模盈利的，却是一家相对不太知名的公司——Palantir。
Palantir是一家大数据AI公司，从军事起家如协助追缉本·拉登，扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署，提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍，市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”，挑战传统估值逻辑。
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例，Palantir公布Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7介绍了3家医疗客户用例，今天介绍的金融Agent，客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
6月举办的AIPCon7，又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例，这次有3家医疗，2家金融，1家电商，1家汽车客户。
AI模型用于工业异常检测，再次取得新SOTA！
全球最贵估值科技公司，AI 巨头 Palantir 如何合理定价？
帕兰泰尔（Palantir Technologies）向美国陆军交付首批AI驱动的战场情报车，标志着软件主导的军事技术进入新阶段。战术情报目标访问节点（TITAN）系统是价值1.78亿美元合同的成果，该移动式指挥单元旨在优化目标锁定与决策流程。
第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
据DEFENSESCOOP 报道，美国军方在追求新型人工智能工具的过程中，Palantir 和 Anduril 这两家公司在国防技术领域的地位日益突出。